「AIに旅行プランを作ってもらったら優秀すぎた」AIと作るクアラルンプール半日観光プラン【前編】

### 対話を重ねて深まる情報

Deep Researchの面白いところは、一度の検索で終わりではないところです。フォローアップの質問として「午前7時から午後5時まで」「鉄道での移動希望」といった具体的な条件を伝えることで、より的確な提案がもらえることに気づきました。

例えば、バトゥ洞窟について「服装の注意点は？」と聞くと、ヒンドゥー教寺院としての基本的なマナーを説明してくれます。でも、そこからさらに「暑さ対策は？」と聞けば、272段の階段を登ることや、猿への注意点まで。「朝と午後どちらがおすすめ？」と聞けば、現地の気温データや混雑状況まで踏まえたアドバイスをくれるんです。

プトラジャヤモスクについても同様。最初は「入場可能時間は？」という基本的な質問から始まり、「祈祷時間は？」「女性の服装は？」と掘り下げていくと、モスク独自のルールや文化的背景まで、どんどん詳しい情報を提供してくれます。特に最新の規則や詳細な情報は、英語の情報源から自動的に収集・翻訳してくれるので、より正確な情報が得られます。これらの情報は現地のモスクの公式サイトや、実際に訪れた人のブログなど、多様なソースから集められているのがわかります。

数十のソースから集めた情報を集約してくれます

観光地の基本情報が集まったところで、今度は通常のGemini Advanced（Gemini 2.0 Flash）を使って細かい情報を集めていきました。

例えば……

「2泊3日の出張の持ち物リスト作って」と聞くと、国際線フライトならではの注意点も含めて詳しくリストアップ
「Googleマップでマレーシア料理の美味しいレストランを検索するためのマレー語のクエリを料理別に教えて」と聞けば、ナシレマやロティチャナイといった現地の定番メニューの説明付きで検索用語を提案
「朝食でさっと食べる料理としてはどういうものがある？」という質問には、マレー料理、中華系、インド系など、文化的背景も含めた詳しい説明付きで回答

つまり、Deep Research機能で広く情報を集めた後、通常のGemini Advancedで具体的なアドバイスをもらう。この組み合わせが、効率的な旅行プランニングのコツだと気づきました。